思遠

チェーン展開の未来を描く、
予測ツール「思遠」

データAI分析の専門家が貴社にマッチした予測モデルを構築し、
新規店舗の売上を高精度に予測

予測ツール「思遠」導入社数20社突破

サービス紹介資料、導入のご相談等、まずはお気軽にお問い合わせください。

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ABOUT

「思遠」とは

新規出店を加速する
店舗開発業務トータルサポートAIソリューション

店舗開発業務に必要なデータの取得・管理、多角的な店舗診断、AI専門家による高精度な売上予測を備えたAIツールです
初期投資と運営費用の不確実性に確かなAI予測という解決策を提供し、安定した事業成長をサポートします

FUNCTION

「思遠」の機能

売上予測AI

高精度な売上の予測、その要因の特定し、新規出店の意思決定をサポート

売り上げ予測AI

10%未満の予測精度を実現しています。
AIの専門家がお客様ごとに専用の予測モデルを作成し、思遠に搭載するので、専門知識は不要です。
予測値に対して、どのデータ項目がどのくらい影響しているかもわかります。明確な根拠に基づく予測は、信頼性と実現可能性を高めることに繋がり、出店意思決定以外にもマーケティング、価格設定、在庫管理などの多岐にわたる意思決定をサポートします。

類似店舗探索AI

候補物件のデータ特性を評価し、既存店との類似性をAIが評価

類似店舗探索AI

国勢調査、人流データ、競合データなどをAIが詳細に分析をし、候補物件に対してデータ的に近い既存店舗を自動探索してくれます。
類似店を特定することによって、売上予測の妥当性を定性的に評価でき、出店に際してのリスク評価、運営戦略の最適化、エリア選定の精度向上など出店に対してのリスク軽減と成功確率を高めることに繋がります。

03KPIダッシュボード

候補物件の選定数、新規店舗回転率、新規店舗の売上分布、エリアサマリーなどの各種KPIを管理・ウォッチすることができます。
目標達成の明確化、リソースの効率配分、パフォーマンスの測定と評価をすることができ、業務の継続的な改善促進に繋げることができます。

KPIダッシュボード

04ランキング機能

店舗の各種データのランキングを表示します。
どの店舗が目標達成において優れているか、強みと弱みの特定などさまざまな基準に基づいて店舗のパフォーマンスを比較することで、優先順位を設定することができます。

ランキング機能

05店舗個別データ機能

既存店舗と候補物件の各種データを閲覧できます。
店舗ごとのデータを一元管理し、店舗ごとのデータを確認することができます。
店舗開発部のメンバーは、情報アクセス性の向上、データの整合性と正確性を担保することができ、業務効率が高まります。

店舗個別データ機能

FUNCTION

データ取得

思遠内で、店舗開発分析に必要なデータ(国勢調査、人流データ、競合データ)を自動取得することができます。データの一元化を実現することができ、店舗開発業務の作業効率がアップいたします。

データ取得

CLIANTS

導入実績

VOICE

お客様のご評価

株式会社ミスターマックス・ホールディングス

開発部 マネジャー様

Mr Max

私たちは、従来のハフモデル分析による商圏分析で予測していましたが、予測精度に問題がありました。このため、画一的な出店評価指標なしに関係者各人の経験による評価になっていたため意思決定を遅らせていました。
この大きな課題を解決するため、HuRAid社のAI売上予測に踏み切ったんです。何社かのAIベンダーを比較した結果、HuRAid社が私たちのビジネスを深く理解し、同業種での成功事例に基づく明確な分析設計を提案してくれたことに魅力を感じました。加えて、精度保証型の提案は、導入のリスクを軽減してくれました。導入後は、期待通りの高精度予測を実現してくれました。売上影響要因が明確になり、出店会議の意思決定スピードが改善しました。
これからは、この高精度予測を活用して、成功店舗の要因を分析し、「勝ちパターン」を明確にしながら、出店網をさらに拡大を目指していきます。

株式会社サッポロドラッグストアー

執行役員 店舗開発本部長様

サツドラ

私たちが新規出店の計画を立てる際、常に直面していたのは、限られた経営資源をどう最大化するかという課題でした。特に、不採算店舗を避け、出店すれば利益が確保できたという機会を逃さないようにすることが重要です。従来の多変量解析のような手法では、専門知識が必須で、かつ膨大なリソースが必要となり、正直困っていました。そんな中、HuRAid社の提案に出会いました。多くのAIベンダーが自社の技術を前面に出す中、HuRAid社は私たちの新規出店業務を深く理解し、本当に私たちが必要としていたアウトプットを提案してくれたのです。
それが信頼できるパートナーとして彼らを選んだ決め手でした。今後は、AIによる売上予測モデルを活用して候補物件の評価はもちろん、各店舗のエリアにマッチした最適な売上構成をシミュレーションして、限られた経営資源で売上と利益の最大化を目指していきます。

飲食チェーンA社

店舗開発部 部長様

飲食チェーンA社

私たちは年間数十店舗の出店を行っています。この規模だと、予算と実績の乖離が経営に大きな影響を与えかねません。だからこそ、売上予測の精度を上げることが急務でした。
HuRAid社に決めた理由は、彼らは私たちにピッタリのAI技術を選んでくれるだけでなく、業界の成功事例に基づいた確固たる仮説設計を提供してくれました。
さらに、有望な出店エリアを見つけ出す機能も魅力的でした。今後もHuRAid社と手を携え、精度の高い売上予測を基に出店戦略を加速させていきます。

WORKFLOW

導入フロー

データ受領から
最短1ヶ月でご利用開始

HOW to USE

ご利用イメージ

候補物件のデータを準備し、データをアップロードするのみ

ご利用イメージ ご利用イメージ

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資料請求

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